摘要
本发明公开了虚拟电厂用户数据识别方法,具体涉及电厂用户数据识别技术领域,包括S1、数据预处理,S2、构建图神经网络模型,S3、构建强化学习模型,S4、敏感数据识别与保护。本发明能够实现对虚拟电厂用户数据进行精准识别,可深入挖掘用户数据之间的关联关系,构建用户数据图网络,并通过图神经网络模型提取节点和边的特征,从而准确预测用户数据的敏感级别,不仅提高了数据处理的效率和准确性,还为后续的数据保护提供了坚实的基础。
技术关键词
数据识别方法
敏感数据识别
强化学习模型
特征选择
神经网络模型构建
数据识别装置
准确识别用户
数据识别技术
引入注意力机制
强化学习框架
神经网络架构
策略更新
数据保护
算法模块
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化模型
大语言模型
建模方法
注塑加工过程
关键词
光伏发电功率
负荷调度方法
充放电功率
储能调度模型
储能设备
精细化管理方法
库存预测模型
坦克
大数据
精细化管理系统
决策优化方法
线性回归模型
强化学习策略
特征降维方法
引入注意力机制
历史运行数据
需求预测模型
决策树模型
特征选择
资源分配策略