虚拟电厂用户数据识别方法

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虚拟电厂用户数据识别方法
申请号:CN202411685601
申请日期:2024-11-23
公开号:CN119646436A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了虚拟电厂用户数据识别方法,具体涉及电厂用户数据识别技术领域,包括S1、数据预处理,S2、构建图神经网络模型,S3、构建强化学习模型,S4、敏感数据识别与保护。本发明能够实现对虚拟电厂用户数据进行精准识别,可深入挖掘用户数据之间的关联关系,构建用户数据图网络,并通过图神经网络模型提取节点和边的特征,从而准确预测用户数据的敏感级别,不仅提高了数据处理的效率和准确性,还为后续的数据保护提供了坚实的基础。
技术关键词
数据识别方法 敏感数据识别 强化学习模型 特征选择 神经网络模型构建 数据识别装置 准确识别用户 数据识别技术 引入注意力机制 强化学习框架 神经网络架构 策略更新 数据保护 算法模块
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