摘要
本发明涉及表格信息更新技术领域,特别一种基于智能识别文本的表格信息更新方法及系统;其方法包括以下步骤:关联至少一个待更新表格,并对输入的表格图像进行预处理;对预处理后的表格图像采用OCR识别技术和深度学习的卷积神经网络进行识别,将表格图像中的表格内容进行提取;通过预训练的语言模型理解表格内容中的语义关系,并将表格内容进行关系关联;根据语义关系将表格内容输入至待更新表格中,并对应更新,通过结合OCR、CNN、预训练语言模型和图像处理技术,可以自动化整个流程,表格的边界检测、内容提取、语义分析和数据关联都通过算法自动完成,极大提高了处理效率。
技术关键词
表格
信息更新方法
OCR识别技术
文本
信息更新技术
信息更新系统
关系
预训练语言模型
滑动窗口技术
线条
多头注意力机制
矩阵
图像处理技术
语义标签
层级
字符识别
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
知识图谱构建方法
多模态
交叉注意力机制
跨模态
边缘检测方法
文本编码器
高分辨率遥感图像
融合特征
语义
分析方法
卷积神经网络模型
图像预处理技术
图像融合技术
视觉
工业大数据
模态特征
多层注意力
多模态
掩码矩阵
数据库构建方法
关联性分析算法
构建知识图谱
语义检索模型
知识图谱构建