基于人工智能的视觉图像脊柱姿态分析方法

本申请涉及医疗健康技术领域，公开了基于人工智能的视觉图像脊柱姿态分析方法，包括以下步骤：采集用户的脊柱图像，所述图像由用户通过智能设备的摄像头在不同姿势下拍摄，包括正面、侧面和背面视角；应用图像预处理技术，对采集的图像进行去噪、对比度调整及脊柱区域的自动分割，所述分割使用卷积神经网络模型，并对图像进行颜色空间转换，以增强脊柱特征；通过多视角图像融合技术，将不同角度的脊柱图像进行对齐和合成。通过采用智能设备进行图像采集，完全避免了X光检查中存在的辐射风险。这使得用户可以在无任何健康隐患的情况下，频繁进行脊柱姿态监测，尤其适合儿童和青少年等对辐射更加敏感的人群，增强了健康监测的安全性。