基于生理特征融合的矿工服穿戴状态智能监测方法及系统

本发明涉及矿工服穿戴状态智能监测方法技术领域，更具体地说，涉及基于生理特征融合的矿工服穿戴状态智能监测方法及系统，包括以下步骤：采集穿戴者的心率、体温和呼吸频率信号；获取穿戴者的动作状态数据；基于心率、体温和呼吸频率信号，利用边缘计算模块进行本地化数据处理，得到生理特征数据；基于生理特征数据和动作状态数据，利用多模态数据融合算法，生成融合特征数据；根据融合特征数据，利用深度学习算法建立个性化的生理基线模型；基于个性化的生理基线模型，判断穿戴者的穿戴状态是否异常；当判断穿戴状态异常时，触发振动提醒；将穿戴状态和预警信息通过无线通信模块传输至监管中心，能够根据工作环境和任务特点动态调整监测参数。