一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法

本发明公开了一种基于知识图谱的双分支零样本遥感场景分类方法，涉及场景识别技术领域，通过分析局部区域内的地物构成及空间分布信息，自动化构建一种“场景‑景观‑地物”三级知识图谱；在此基础上，所设计的双分支监督零样本遥感场景分类网络DBSS，从全局与局部两个分支分别对语义向量到视觉空间的映射进行监督，从而促使视觉空间能够充分反映语义空间所蕴含的相关性结构；通过在UCM、AID和NWPU数据集上进行的大量实验表明，AKG‑DBSS对不可见类场景的分类的类平均准确率与总体精度分别最高可达98%与59.56%，标准差均小于6.91%，显著优于其他现有技术方法，具有良好的可扩展性。