基于多源信息融合的假肢手操控脑力负荷测量方法和系统

本申请提供一种基于多源信息融合的假肢手操控脑力负荷测量方法和系统，能够综合瞳孔变化特性、脑电特征和功能性近红外光谱多源信息，构建时空卷积神经网络提取高辨识特征，搭建注意力机制多源信息融合模型融合瞳孔、脑电、近红外光谱特征，输入全连接神经网网络，实现截肢者假肢手操控脑力负荷的量化，为以用户脑力负荷为评价指标的假肢手易用性衡量提供客观方法。本申请解决了当前假肢手易用性评价依赖主观方法无法定量客观评价的问题。