一种用于变电站倒闸操作过程智能录音的装置

AITNT
正文
推荐专利
一种用于变电站倒闸操作过程智能录音的装置
申请号:CN202411687594
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119580724A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于变电站倒闸操作过程智能录音的装置,该装置包括:音频采集模块、特征提取模块、深度学习模型模块、后处理模块、用户界面模块、存储模块以及电源管理模块;本发明的用于变电站倒闸操作过程智能录音的装置,可在无网络环境下工作,提高了使用的灵活性。采用Faster‑Whisper模型,大幅提高了识别速度,实现了近乎实时的语音识别。通过深度学习模型和后处理优化,显著提升了识别准确率。可部署在录音笔或手机等小型设备中,方便用户随身携带使用。采用模型量化技术,降低了对设备硬件的要求,使系统能在低功耗设备上运行。
技术关键词
变电站倒闸操作过程 特征提取模块 电源管理模块 深度学习模型 后处理模块 音频采集模块 梅尔频率倒谱系数 存储模块 解码器 离散余弦变换 前馈神经网络 编码器 麦克风阵列 多任务并行处理 低功耗待机模式 电池充放电管理 文本编辑功能 文件管理界面 电源管理策略 位置编码方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的云端教育管理系统及方法
教育管理方法 动态时间规整算法 教育管理系统 大数据 MFCC特征
2
一种可解释性区间值风电功率预测方法和系统
电功率预测方法 序列 波动特征 基础 模态分解方法
3
一种番茄叶片病虫害识别方法
病虫害识别方法 深度学习模型 番茄病虫害 样本 表达式
4
一种基于深度学习的机械臂碰撞预警方法及系统
碰撞预警方法 关键点 极限学习机 图像序列数据 机械臂姿态
5
一种空气污染物浓度的预测方法及其相关设备
环境监测站点 历史气象数据 空间特征提取 特征提取模块 网络模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号