一种空气污染物浓度的预测方法及其相关设备

本发明公开了一种空气污染物浓度的预测方法及其相关设备，涉及数据处理技术领域；该方法包括：获取目标环境监测站点对应的当前污染物浓度数据、当前气象数据和目标站点地理位置数据；将目标站点的当前污染物浓度数据、当前气象数据和地理位置数据作为预测模型的目标输入数据；其中，预测模型的输入模块用于对输入数据进行模态分解处理得到多个模态数据；时间特征提取模块用于提取时间特征数据；空间特征提取模块用于提取空间特征数据；时空交融的卷积网络模块用于提取时空特征；输出模块用于输出预测结果；根据输出结果确定目标环境监测站点对应空气污染物浓度的预测结果；其实现了提升预测结果的全面性和准确性，拓展适用场景的效果。