一种基于大数据的云端教育管理系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的云端教育管理系统及方法，涉及云端教育技术领域，包括，采用动态时间规整算法将MFCC特征向量和综合眼动特征向量按时间戳进行融合，生成综合特征向量；基于分层处理机制和跨模态注意力机制，构建双流Transformer模型，并根据综合特征向量，预测学生的认知负荷指数；构建虚拟教学环境，基于自适应策略优化算法结合认知负荷数据，在虚拟教学环境中优化讲解速度、互动频率和内容难度三项策略参数，动态生成教学方案。本发明通过构建双流Transformer模型，结合时序嵌入层和空间嵌入层，通过跨模态注意力机制动态融合时序特征与空间特征，实现了认知负荷的精准预测，为教学策略的动态优化提供了依据。