一种基于时序特征的工控网络威胁趋势检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时序特征的工控网络威胁趋势检测方法及系统
申请号:CN202411687680
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119210897A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时序特征的工控网络威胁趋势检测方法及系统,具体涉及工控网络技术领域;通过引入新设备或系统升级后的时序数据,动态调整现有威胁检测模型以提升其适应性,将新数据输入原有模型并根据反应速度评估模型性能;若性能下降,则通过分析时序数据特征的漂移来判断模型的特征一致性;接着,通过混合验证评估模型在不同数据集上的稳定性;根据这些评估结果,判断模型的适应性并将其划分为高适应或低适应模型,对于低适应模型,动态调整阈值,并通过二级检测机制进一步分析误报频率异常,过滤误报,有效提高了模型在数据变化中的适应性,降低了误报风险,增强了系统的安全性和可靠性。
技术关键词
工控网络威胁 趋势检测方法 时序特征 数据 表达式 机器学习模型 时间段 频率 指数 工控网络技术 模式 滑动窗口 矩阵 异常信号 预测误差 动态 机制 生成特征 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
语义通信图像处理方法、系统、设备和存储介质
图像处理方法 语义特征 信号 发射端 信道状态信息
2
一种联合无人机和SDGSAT-1卫星数据的城市夜间光环境遥感监测方法
环境遥感监测 联合无人机 地表反射率 照度 亮度
3
基于变分模态分解和TimesNet的电价预测方法
电价预测方法 变分模态分解算法 表达式 频率 序列
4
一种基于异常帧检测的视频叠加的数据处理方法和系统
数据处理方法 视频 曲线 参数 数据处理系统
5
基于视觉大模型的分类场景视频快照质量测试系统及方法
分类场景 场景类别 快照 视频 校准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号