血管狭窄率预测方法、预测模型和预测系统

本发明提供了一种血管狭窄率预测方法、预测模型和预测系统，其中，方法包括获取血管造影影像，对血管造影影像进行血管分割处理，得到血管分割图；然后将血管分割图作为预先训练的基于深度学习的血管狭窄率预测模型的输入，通过预测模型进行预测后输出血管狭窄率分布图，其中，血管狭窄率分布图包括多个第一像素。该预测模型、方法和系统将深度学习技术与临床医学相结合，通过深度学习技术将血管的狭窄情况准确的计算出来，能够适应于不同质量的医学影像，其预测速度快、预测结果准确且具有一致性，保持了医生诊断的规范和标准，并解决了深度学习可解释性差的缺点，是一种准确高的血管狭窄率预测方法。