一种图像处理算法的计算资源优化处理方法和系统

本申请公开了一种图像处理算法的计算资源优化处理方法和系统，该方法包括：将训练数据分为第一部分和第二部分；使用第一部分中的所有组的训练数据进行有监督的机器学习训练得到第一机器学习模型；将第一部分中的每一组中的图片拆分为多块，将每一块均输入到第一机器学习模型中，得到输出的标签；生成一组第二训练数据；将第二部分的所有组的训练数据均输入到第二机器学习模型中，得到第二部分中的每组的图片和该图片对应的块，生成第三训练数据；使用第三训练数据对第一机器学习模型进行增量训练。通过本申请解决了机器学习模型的精确度降低较多的问题，从而在提高机器学习模型训练效率的同时保证了一定程度的机器学习模型的精确度。