跨领域的快速虚假新闻检测方法及系统

本发明涉及新闻检测技术领域，特别涉及一种跨领域的快速虚假新闻检测方法及系统，首先使用RoBERTa‑wwm对原始新闻文本进行嵌入得到相应的词向量表示；然后使用多个专家系统针对词向量组成的词向量矩阵进行特征提取；对原始新闻文本进行情感分析得到情感结果，并提出注意力机制对词向量进行注意力分配，情感结果和注意力机制输出协助专家系统定位领域；使用前馈神经网络APN提取长距离依赖信息同时也协助专家系统定位领域；最后经过多重领域定位后得到最终的分类特征，这些特征随后使用多层感知器执行分类任务，得出新闻是真实或者虚假的检测结果。本发明实现在多领域新闻中，快速准确的判断新闻是否虚假。