一种数字示波器的自适应解调方法

本发明公开了一种数字示波器的自适应解调方法，先在GPU中离线训练GRU神经网络并生成系数矩阵，再将系数矩阵加载到部署了GRU神经网络的FPGA，然后通过数字示波器的采集系统采集待解调信号，将采样数据与系数矩阵相乘，进而确定待解调信号对应的调制分类；最后根据待解调信号的调制分类结果选取对应的调解方式，完成待解调信号的自适应解调，如果解调过程中出现分类错误现象，则进行GPU在线增量学习，从而提供解调的精准度。