摘要
本发明提供了一种基于图像辅助的自监督手绘草图三维网格重建方法及电子设备,涉及基于计算机技术的三维重建领域。本发明通过图像生成模块将二值化草图转换为图像以强化特征,利用SCFT模块结合注意力机制和三重态损失实现草图与图像特征的像素级融合,再经网格解码器得到预测网格,最后通过可微分渲染模块提取投影轮廓,以多分辨率自监督损失优化三维网格。该方法解决了草图信息稀疏与歧义性问题,无需真实三维模型监督,提升了重建精度,实验表明较现有方法平均IoU更高,具有先进性和实用性。
技术关键词
三维网格重建方法
手绘草图
图像
网格解码器
计算机程序指令
特征提取网络
融合特征
二维卷积网络
分辨率
电子设备
强化特征
模块
轮廓信息
矩阵
注意力机制
三维模型
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
智能巡检系统
无人机摄像头
变电站设备巡检
配电线路巡检
视频监控模块
搜索算法
卷积神经网络结构
图像识别方法
黄金分割法
可读存储介质