摘要
本发明公开柴油发动机中的一种面向活塞连杆系统故障诊断的传感布局方法,在每种传感器预先布局方案下采集数据,经数据预处理模块得到传感器的特征向量,将特征向量作为LSTM神经网络输入,实际故障和正常工况号作为输出,训练得到故障诊断模型,用测试数据集作为故障诊断模型输入,输出预测工况号,计算得到故障诊断准确率,以故障诊断准确率和每种方案对应的特征向量作为二进制天鹰算法传感网络优化模块输入,以最优传感布局的二进制编码为输出;以传感数量、信息熵、故障诊断率作为评价指标,去除冗余信息,减少传感数量,确保故障诊断的精准。
技术关键词
活塞连杆系统
布局方法
故障诊断模型
LSTM神经网络
传感器
工况
网络优化
信息熵
编码
故障诊断率
数据
柴油发动机
搜索方法
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