摘要
本发明提出一种基于智能颗粒的边坡安全监测预警方法,该方法包括以下步骤:S1、智能颗粒布设和监测系统搭建;S2、基于Z‑score的智能颗粒累计转角异常值识别;S3、基于卡尔曼滤波和三次插值的智能颗粒累计转角时间配准;S4、基于自适应融合算法的智能颗粒累计转角融合;S5、基于累计转角时间序列和切线角法的边坡变形阶段划分;S6、基于累计转角时间序列和累计转角速度倒数法的边坡破坏时刻预估。本发明将智能颗粒传感器运用在边坡安全监测预警,以累计转角作为划分边坡变形阶段和预估边坡破坏时刻的指标,能够敏感地反映出边坡稳定性变化,及时发布预警。
技术关键词
颗粒传感器
监测预警方法
序列
卡尔曼滤波
阶段
融合算法
颗粒监测系统
监测边坡
信号采集器
监测点
ZigBee协议
数据
粉煤灰土
统一时间轴
多项式
磁力计
边坡钻孔
陀螺仪
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长短期记忆网络
预报方法
水文预报技术
数据
处理器
模拟仿真系统
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追踪设备
图像采集设备
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状态报警方法
泥沙
超声信号
卡尔曼滤波模型
容量计算方法
实测参数
实时监测数据
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玻璃温室
浓度预测方法
门控循环单元
皮尔逊相关系数
时序特征