一种联合级联3DCNN与SDTA编码的高光谱影像矿区树种分类方法

本发明公开了一种联合级联3DCNN与SDTA编码的高光谱影像矿区树种分类方法，包括以下步骤：构建级联3D卷积神经网络提取局部光谱特征和空间特征；通过分割深度转置注意力编码器，对通道维度特征权重进行动态更新；通过将3D卷积与分割深度转置注意力编码器结合以后，在矿区树种分类中提取和分离光谱相近的树种之间的特征；基于残差连接构建融合高级特征和低级特征的模块，并最终将特征展平输入到全连接层，使用softmax激活函数输出最终的分类概率。构建了适用于机载高光谱数据的矿区树种分类深度网络，通过级联3D卷积网络架构提升高维度特征提取能力。