一种基于自编码器的二阶段异常分类方法

本发明公开了一种基于自编码器的二阶段异常分类方法，包括：基于自编码网络阵列、分类网络，构建二阶段异常分类网络模型；将多源信号的频谱图并行输入到所述二阶段异常分类网络模型中的自编码网络内进行自编码网络处理，输出特征图；将所述特征图拼接，并输入到所述分类网络中进行设备异常分类，输出分类结果。本发明方法用于解决复杂工况下设备运行故障的检测和分类，通过使用自编码网络阵列和分类网络的组合对多源信号进行特征学习和分类处理，以达到故障诊断和分类的目的，且具有良好的泛化性以及检测性能。