一种基于CNN的婴儿哭声检测方法及装置

发明提供了一种基于CNN的婴儿哭声检测方法及装置，包括：S1：对于通过预处理得到的数字信号进行快速傅里叶变换(FFT)得到相应的频谱图，以及对频谱图的模长进行平方运算，获得功率谱图；S2：将数字信号、频谱图以及功率谱图进行叠加，获得预设数据类型的输入数据，并缩放至适合于CNN的输入尺寸，作为训练集；S3：将训练集输入优化验证模型进行优化验证处理，得到训练好的模型；本发明通过多维度数据融合与高效的模型训练机制，显著提升了婴儿哭声检测的准确性与可靠性，在婴儿监护等相关领域具有极高的应用价值与广阔的市场前景。