大数据驱动的智能键合金丝系统性能预测方法及系统

本发明涉及材料科学与工程领域，揭露了一种大数据驱动的智能键合金丝系统性能预测方法，包括：构建键合金丝的金丝物理模型，定义键合金丝的数据驱动网络架构，确定键合金丝的数据驱动模型；定义智能键合金丝系统的GANs网络，分析键合金丝的金丝特征元组，对金丝物理模型和数据驱动模型进行训练，得到训练金丝物理模型和训练数据驱动模型；分析训练金丝物理模型和训练数据驱动模型的物理模型性能和驱动模型性能，将训练金丝物理模型和训练数据驱动模型进行耦合，得到混合金丝分析模型；捕捉键合金丝的性能因子依赖关系，利用混合金丝分析模型分析键合金丝的潜在性能系数，构建所述键合金丝的性能分析报告。本发明可提高键合金丝的性能分析效果。