火电厂排放预测与控制方法

本发明公开了一种火电厂排放预测与控制方法，涉及电力技术领域，包括：获取火电厂锅炉燃烧过程数据并进行预处理；将预处理后的火电厂锅炉燃烧过程数据输入预训练的NOx排放浓度预测模型，预测得到NOx排放浓度数据；将预测的NOx排放浓度数据和预处理后的火电厂锅炉燃烧过程数据输入预训练的基于强化学习的控制策略优化模型，输出最优调控参数；通过PLC系统将最优调控参数下发至锅炉的燃烧系统和SCR脱硝系统，实施自动调整控制。本发明通过集成先进的数据处理和机器学习技术，为火电厂NOx排放的预测与控制提供了一种高效、准确的解决方案，有助于实现火电厂的环保和经济效益的双重目标。