一种结合时空滞后性的地表温度精细化降尺度方法

本发明涉及一种结合时空滞后性的地表温度精细化降尺度方法，属于遥感图像处理技术领域。该方法首先对Landsat8TIRS数据进行预处理和LST反演，并计算MODIS LST和DEM数据。随后，构建时间序列数据集，并基于时空加权滞后随机森林模型建立MODIS LST与Landsat8NDVI、NDBI、MNDWI和SRTM DEM数据之间的非线性关系及两个连续时间段LST的时空滞后关系。最后，利用普通克里金插值法对LST进行降尺度，得到高分辨率的地表温度分布。该方法有效提高了LST降尺度结果的精度和可靠性，为山地城市气候调控、生态保护、热环境管理等提供了科学依据。