基于形态特征差异学习的空间碎片智能检测方法和装置

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基于形态特征差异学习的空间碎片智能检测方法和装置
申请号:CN202411692307
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119180947B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于形态特征差异学习的空间碎片智能检测方法和装置。所述方法包括:获取包含空间碎片目标标签和/或恒星目标标签的单帧图像组成的训练样本,将训练样本输入空间碎片检测网络,空间碎片检测网络包括:多个编码块、上下文调节模块、混合卷积自注意力单元、与编码块数量对应的解码块以及融合预测单元,根据训练样本的空间碎片目标标签和/或恒星目标标签以及预测结果,对空间碎片检测网络进行反向训练,以根据训练好的空间碎片检测网络对待检测的单帧图像进行空间碎片目标检测。采用本方法能够解决目前深度学习算法进行单帧图像目标检测效果不佳问题。
技术关键词
注意力 感知特征 解码 编码块 智能检测方法 多尺度 输出特征 标签 网络 生成上下文感知 多层感知机 模块 空间金字塔池化 智能检测装置 融合特征 级联 叠加特征 图像 深度学习算法
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