金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请公开了一种金属表面检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测金属表面的图像信息；对所述图像信息进行局部特征抽取，得到抽取特征；将所述抽取特征与记忆库中的特征进行度量学习，并根据度量学习结果，得到异常得分；所述记忆库根据名义正样本建立；根据所述异常得分，对所述待检测金属表面进行瑕疵分割，得到检测结果。本申请通过将金属表面的局部特征与表征名义正样本的记忆库中的特征进行度量学习，确定金属表面是否存在异常。本申请实施例有利于提升金属表面检测的准确度。本申请可以广泛应用于物联网技术领域。