摘要
本发明公开了一种红外绝缘子缺陷检测方法及系统,所述方法包括:获取输电线路的绝缘子红外图像;利用训练好的图像分割模型对所述绝缘子红外图像进行分割得到绝缘子区域图像;将所述绝缘子区域图像输入至训练好的发热缺陷检测模型中进行检测,得到缺陷检测结果;在训练发热缺陷检测模型的过程中本发明利用条件扩散模型对绝缘子区域数据集进行扩充,克服绝缘子区域数据集中缺陷图像不足的问题,提高数据集中绝缘子缺陷图像的多样性,使得发热缺陷检测模型鲁棒性提高却更具泛化性能,能适应多变场景;本发明能够从采集的绝缘子红外图像中分割出绝缘子区域,并准确检测出绝缘子的缺陷,检测精度高,且可以适应多变的现场环境。
技术关键词
图像分割模型
数据
绝缘子缺陷
采样模块
上采样
引入注意力机制
图像分割算法
参数
网络
中间层
噪声
线路
序列
鲁棒性
标签
系统为您推荐了相关专利信息
非侵入式负荷识别
数字孪生模型
负荷特征
神经网络模型
分析方法
有机添加剂
低压断路器
性能预测模型
神经网络模型
分子
像素点
循环生成对抗网络
反演模型
深度学习网络
参数