一种无人机识别模型训练方法及无人机识别方法

本申请涉及目标识别技术领域，公开了一种无人机识别模型训练方法及无人机识别方法，旨在解决现有无人机识别方案存在成本高以及效率低的问题，方案主要包括：将无人机航迹的雷达数据进行切分，得到多个第一无人机样本；根据相同的随机权重将任意两个第一无人机样本上各点迹的特征数据对应相加，再添加随机微扰，得到多个第二无人机样本；将非无人机航迹的雷达数据进行切分，得到多个非无人机样本；随机抽取第二无人机样本作为第三无人机样本；基于第一无人机样本、第三无人机样本和非无人机样本构建识别样本集，并基于识别样本集训练无人机识别模型。本申请提高了无人机识别模型的训练效率和准确性，降低了成本，特别适用于雷达探测。