基于雷达数据和图像数据的目标语义分割方法

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基于雷达数据和图像数据的目标语义分割方法
申请号:CN202411693233
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119559398B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于雷达数据和图像数据的目标语义分割方法,包括以下步骤:步骤1、雷达点云数据的预处理:通过雷达传感器获取雷达点云数据,对雷达点云数据进行预处理;步骤2、将预处理后的点云数据进行投影,转换为伪深度图形式;具体包括如下子步骤:步骤2‑1、确定投影平面;步骤2‑2、进行坐标转换;步骤2‑3、投影计算;步骤3、特征交互:将伪深度图形式的雷达数据和输入的图像数据进行特征交互;步骤4、将融合后的多模态特征输入解码器网络,生成语义分割结果。本发明通过结合雷达点云数据和图像数据的优点,提出一种在低光、强光、雨雾等恶劣环境下依然能够保持高精度的语义分割方法。
技术关键词
雷达点云数据 语义分割方法 交叉注意力机制 三维点云数据 输入解码器 坐标系 相机 雷达传感器 图像 点云数据采集 深度图数据 三维坐标信息 多模态特征 矩阵 重建算法
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