摘要
本发明公开了一种基于雷达数据和图像数据的目标语义分割方法,包括以下步骤:步骤1、雷达点云数据的预处理:通过雷达传感器获取雷达点云数据,对雷达点云数据进行预处理;步骤2、将预处理后的点云数据进行投影,转换为伪深度图形式;具体包括如下子步骤:步骤2‑1、确定投影平面;步骤2‑2、进行坐标转换;步骤2‑3、投影计算;步骤3、特征交互:将伪深度图形式的雷达数据和输入的图像数据进行特征交互;步骤4、将融合后的多模态特征输入解码器网络,生成语义分割结果。本发明通过结合雷达点云数据和图像数据的优点,提出一种在低光、强光、雨雾等恶劣环境下依然能够保持高精度的语义分割方法。
技术关键词
雷达点云数据
语义分割方法
交叉注意力机制
三维点云数据
输入解码器
坐标系
相机
雷达传感器
图像
点云数据采集
深度图数据
三维坐标信息
多模态特征
矩阵
重建算法
系统为您推荐了相关专利信息
Agent系统
交叉注意力机制
纠正方法
多模态
文本编码器
三维点云数据
无人机倾斜摄影
聚类算法
植被
裸露边坡
雷达点云数据
图像特征数据
甘蓝收获机
融合点云数据
扩展卡尔曼滤波器
识别方法
多模态
矩阵
动态时间规整算法
频谱特征