一种基于改进YOLOv5s的爆破烟梗缺陷检测方法

本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的爆破烟梗缺陷检测方法，属于目标检测和缺陷识别技术领域。首先，收集图像数据集，进行预处理和裂纹标注，并按比例分为训练集和测试集；其次，使用多种改进策略对原始YOLOv5s模型进行改进；然后，利用训练集对改进YOLOv5s模型进行训练；最后，利用测试集对训练好的改进YOLOv5s模型进行评估，实现检测并输出检测结果。本发明使用烟梗数据集进行了消融实验和对比实验，实验结果相较于原始YOLOv5s模型，实现了检测精度和检测速度的双提升。