用于确定训练数据集的分布的方法
申请号：CN202411694103
申请日期：2024-11-25
公开号：CN120067666A
公开日期：2025-05-30
类型：发明专利
摘要
本发明构思涉及一种用于确定训练数据集的分布的方法。具体公开了一种确定用于自动驾驶系统的机器学习模型的后续训练的训练数据集的分布的计算机实施的方法(100)及其其它方面。方法(100)包括：通过基于候选分布从可用的训练数据的第二数据集中选择数据样本来提供(S102)第一数据集；针对第一数据集训练(S104)机器学习模型；根据评估标准评估(S108)机器学习模型；以及鉴于评估结果来更新(S112)候选分布，从而形成更新后的候选分布。本发明构思进一步涉及形成用于机器学习模型的后续训练的训练数据集的方法(200)及其其它方面。
技术关键词
机器学习模型
数据
自动驾驶系统
控制电路
样本
计算机程序产品
度量
指令
算法
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
国土空间规划
双向长短期记忆网络
语义知识图谱
土地利用分类
全球导航卫星系统
修正方法
折射率系数
延迟效应
全球卫星导航定位
追踪方法
时序
噪声
物流
离散特征
雷达干扰信号识别
特征提取模块
多模态特征
相位特征
频谱特征
智能变电站运维
设备状态监测
管理系统
分析模块
变电站运维管理技术
