摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种冷链物流全程追踪系统及方法;根据温度时序的离散特征获得波动点,根据波动点的幅值特征、波动点与相邻数据点的数据差异特征获得噪声点;将温度时序中的空缺时刻和噪声点的时刻作为目标时刻;将目标时刻至历史最近波动点作为第一时段,将目标时刻至未来最近波动点作为第二时段;当第一时段和第二时段的温度变化趋势相反时,根据第一时段和第二时段的长度特征、数据差异特征获得修正程度;根据目标时刻的前后时刻的数据变化特征和修正程度获得修正温度。本发明根据所有修正温度获得修正温度时序;根据修正温度时序进行监测,提高了温度修正和温度监测的准确性。
技术关键词
追踪方法
时序
噪声
物流
离散特征
追踪系统
数值
特征值
数据处理技术
处理器
存储器
算法
序列
车辆
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转换方法
多模态特征融合
噪声预测
边界轮廓信息
病变特征
电子感应加速器
高能X射线
生成对抗网络
消除环状伪影
像素
双极性电流源
压控电流源
DC开关电源
耦合电感
微控制器