基于用户驾驶行为数据集的避撞方法、装置及存储介质

本发明涉及一种基于用户驾驶行为数据集的避撞方法、装置及存储介质，属于智能驾驶技术领域，该方法包括：实时采集车辆行驶过程中的目标数据；基于目标数据确定车辆将发生碰撞时，基于驾驶员的驾驶行为数据集，确定驾驶员对应的危险系数；驾驶行为数据集是基于驾驶员的历史驾驶数据确定的；当危险系数大于或等于预设值时，提示车辆进行减速；当车辆未减速至预设范围时，通过ADAS控制器执行制动操作以启动车辆避撞。本发明提供的基于用户驾驶行为数据集的避撞方法，结合存储在云平台的车辆信息及驾驶员的驾驶行为数据集，提前做出预判，减少碰撞发生的几率，减少对驾驶员的干扰，提高了车辆行驶过程中安全性和用户体验感。