用于多关节运动康复监测的数据分析系统

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用于多关节运动康复监测的数据分析系统
申请号:CN202510374600
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119920403B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,公开了用于多关节运动康复监测的数据分析系统。系统通过多模态传感器阵列实时采集多关节的三维运动数据、肌电活动信号及空间位置数据。系统包含数据采集、预处理、时空分析及结果输出模块。预处理模块对原始数据进行噪声去除、归一化及特征提取;时空分析模块基于图时空网络构建监测模型,采用智能芯片通过动态关节关系建模分析多模态数据的时空特征。结果输出模块生成包含运动协调性评估、损伤风险预测及康复进度判断的可视化报告,并实时反馈至康复设备。此外,系统还具备分布式存储和实时反馈功能,提高了康复监测的准确性和效率,解决了现有技术中数据处理单一、时空特征捕捉不准确的问题。
技术关键词
数据分析系统 多关节 多模态传感器 三维运动数据 多模态数据融合 节点特征 关系建模 输出模块 康复设备 表面肌电传感器 分布式存储单元 光学运动捕捉 智能芯片 关节运动角度 数据采集模块 动态邻接矩阵 分析模块
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