摘要
本发明涉及医学影像处理技术领域,且公开了一种基于CycleGan的多模态医学影像弹性配准系统,包括多模态医学影像的数据预处理模块;基于不同模态医学影像数据的训练策略,对CycleGan模型进行训练模块;基于模型的输出网格,对预处理后的医学影像进行弹性变换和重采样模块;对形变后的医学影像进行后处理模块。通过以上操作,可以实现不同模态医学影像之间的自动弹性配准,配准对齐后不同模态医学图像的融合,有助于医生获得更全面的信息,更准确地定位病变区域,从而提高诊断的准确性和效率。
技术关键词
配准系统
多模态医学影像
医学影像数据
累积分布函数
掩模
深层卷积神经网络
后处理模块
梯度下降优化算法
空间变换模型
对比度
高亮度特征
图像结构信息
像素
多模态数据融合
直方图
迁移学习方法
网格
采样模块
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摄像头模组
防抖控制方法
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