一种基于大模型的人物知识图谱复杂问答推理的智能体方法

本发明公开了一种基于大模型的人物知识图谱复杂问答推理的智能体方法。该方法包括：基于多种召回方式，根据待回答问题动态匹配对应的提示示例，所述多种召回方式包括嵌入向量相似度匹配、字符串模糊匹配、融合匹配的任一种；采用少样本提示的方式，利用大语言模型进行待回答问题的关键实体识别、关系筛选、多候选实体递归搜索，获得待回答问题的各子问题的待选实体集；基于待选实体集，利用大语言模型以智能体的方式迭代生成思考、行动，并通过与知识图谱交互得到的观察结果，多轮交互后得到最终的答案。本发明以高质量的提示增强大语言模型的推理能力。