摘要
本发明涉及一种极端场景的识别方法、装置、设备以及汽车,包括在车辆的自动驾驶过程中,获取车辆的周围环境的待识别视频;将待识别视频输入至预构建的视频理解大模型中进行处理,得到待识别视频的视频理解信息;视频理解信息,指示至少一个极端场景对象;极端场景对象,是指用于识别视频中是否包括极端场景的视频对象;根据视频理解信息,对待识别视频进行极端场景的识别处理,得到并显示极端场景识别结果;其中,极端场景识别结果用于指示待识别视频中是否包括极端场景。本发明在对极端场景进行识别的过程中,基于待识别视频的视频理解信息,对待识别视频中是否包括极端场景进行识别,可以提高极端场景识别的准确性和效率。
技术关键词
场景
视频特征提取
视频特征信息
计算机执行指令
对象
识别方法
车辆
可读存储介质
大语言模型
处理器
电子设备
存储器
识别装置
识别模块
汽车
策略
关系
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拍照功能
画面
视频
检测智能终端
非临时性计算机可读存储介质
视觉重定位方法
视觉传感器
语义
可读存储介质
场景
人脸识别模型
图像
人脸关键点
计算机执行指令
人脸识别方法
XGBoost模型
效能评估方法
互联网
扩充训练样本
仿真平台