摘要
本发明公开了一种高频脉冲电压下油纸绝缘热老化状态诊断模式构建方法。首先,搭建高频脉冲下局部放电实验平台,基于建立的滑动相窗模型采集上升沿/下降沿局部放电信号并去噪,根据去噪后的放电信号得到相窗归一化的局放图谱;然后,从相窗归一化的局放图谱中提取相位跳变和相位集中度等通频老化特征量;随后,构建通频老化特征量与频率之间的关联度矩阵,得到与频率呈弱相关性的主成分并完成降维;最后,基于粒子群算法优化的支持向量机算法对高频脉冲下的热老化不同阶段进行识别。通过本专利所提出的高频脉冲电压下油纸绝缘热老化阶段的识别方法,可以提高变压器高频老化阶段的识别效率,进一步提高了评估高频变压器绝缘老化状态的准确性。
技术关键词
模式构建方法
状态诊断
老化特征
局部放电图谱
集中度
粒子群算法优化
脉冲
电信号
频率
支持向量机分类算法
高频变压器绝缘
优化支持向量机
支持向量机算法
电压
灰色关联度
矩阵
表达式
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