一种基于关键点对智能化匹配的多模态眼底图像配准方法

本发明公开了一种基于关键点对智能化匹配的多模态眼底图像配准方法，具体涉及计算机图像处理技术领域，将多模态眼底图像数据集经过划分与增强后送入YOLOv8神经网络进行训练，选用训练得到的最优权重进行预测，得到预测结果；所述YOLOv8神经网络的预测结果包含两部分，一部分是标记关键点对、边界框类别以及置信度的测试集图片；另一部分是包含关键点对类别、边界框坐标以及关键点对坐标的文本格式文件；根据预测结果选取三个关键点对，由三个关键点对计算仿射变换矩阵，对图像进行仿射变换得到配准结果。