一种基于X射线成像的电池缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于X射线成像的电池缺陷检测方法及系统，该方法首先获取待检测电池的X射线图像并转换为灰度图像，通过动态裁切策略分割出包含缺陷区域的子图像，并基于尺寸特征排序生成子图像序列；随后利用序列重合度分析对图像进行自适应聚类，减少冗余计算；最后通过极值相似度比对和缺陷类型动态划分，实现多类缺陷的同步精准识别。相比于现有技术中采用图像相似度的方式，能够聚焦缺陷特征，从而提高了原始灰度图像聚类的准确性，并对聚类得到的原始灰度图像集合中的第一目标原始灰度图像以及第二目标原始灰度图像进行缺陷类型识别，并将其缺陷类型采用缺陷类型划分规则赋予其他原始灰度图像，能够较好地提高电池缺陷检测的效率。