用于电力故障预测的孪生模型搭建方法及系统

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用于电力故障预测的孪生模型搭建方法及系统
申请号:CN202411697284
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119202752A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用于电力故障预测的孪生模型搭建方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取目标区域的电力系统布设信息;遍历K个线路元件集合在预设检索窗口内进行故障记录检索,获得L个元件故障数据集;获得L个第一数字孪生子网络;采集K个线路元件集合在预设时间阈值内的元件运行数据,生成K个元件运行数据集;构建第二数字孪生子网络;基于L个第一数字孪生子网络和第二数字孪生子网络,生成目标数字孪生模型;利用数字孪生模型进行电力故障预测,获得目标电力故障预测结果。本发明解决了现有技术中电力故障预测可靠性低,误报率高的技术问题,达到了提升电力故障预测效率,提高孪生模型搭建速率的技术效果。
技术关键词
线路元件 数字孪生模型 网络 电力系统 密度 阶段 数据处理技术 模块 时序 样本 索引 数值 节点 速率
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