一种基于机器视觉的自适应工件缺陷检测方法、电子设备及存储介质

本发明属于机器视觉缺陷检测技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的自适应工件缺陷检测方法、电子设备及存储介质，其方法包括以下步骤：S1、拍摄工件的原始图片，对原始图片进行处理，获得裁剪图片；S2、获取拍摄图片中的端面模板图片，获取工件的端面区域；S3、构建缺陷检测算法，用于检测工件表面缺陷；S4、构建自适应算法选择器，采用合适的缺陷检测算法检测工件表面缺陷；本发明通过对图像采集设备获取的图像进行预处理及算法的自适应选择等操作，能够检测工件表面是否存在缺陷，能够根据不同批次工件的检测结果选择合适的划痕检测方案，能够适配不同类型和批次的工件，满足不同类型的缺陷检测，提高缺陷检测准确率。