一种基于玻璃幕墙外表面红外热像图的室内火源定位方法

一种基于玻璃幕墙外表面红外热像图的室内火源定位方法，步骤包括：数据库构建，主要包括构建火灾数据集、玻璃幕墙外表面的温度分布、图像提取与处理；构建并训练Resnet深度学习模型；利用Resnet深度学习模型进行火源定位。火灾发展初期，在进行超高层建筑火灾的火情侦察时，操控携带红外热像仪的侦察无人机飞至着火楼层的玻璃幕墙外，调整侦察无人机位置以获取着火楼层完整的玻璃幕墙外表面红外热像图，将红外热像仪获取的玻璃幕墙外表面红外热像图输入给训练好的Resnet‑50深度学习模型，模型经分析给出火源的位置编号，实现了在火灾发展早期准确识别火源位置，实时性可靠性强，提高了超高层建筑的火灾预警能力和救援效率。