摘要
本发明公开了一种光伏发电系统的光伏组件智能巡检系统及方法,涉及智能巡检技术领域。本发明的方法包括:无人机搭载的高清摄像头和红外成像仪自动化巡查光伏板,获取实时运行数据并传输给预处理模块,该模块通过去噪、灰度化、对比度增强和几何校正优化图像,利用Unet算法精确分割图像中的组串和组件,并进行二值化及连通域检测,缺陷识别模块分析处理后的图像,计算平均温度并与阈值比对,识别热点缺陷,最终系统输出缺陷组件的具体信息、故障类型和维修建议,并生成巡检报告。本发明技术方案能够快速定位故障源,使用云存储和AI分析工具对数据进行管理和预测潜在的维护需求。
技术关键词
光伏组件
高清摄像头
光伏发电系统
飞行控制模块
红外成像仪
识别模块
图像采集模块
控制无人机
分割算法
定位模块
红外热像仪
故障识别算法
智能巡检技术
输出模块
温度分布图像
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光伏组件图像
光伏组件缺陷
深度学习模型
切片
诊断方法
光伏追踪系统
温度预测模型
双面光伏
模糊控制器
光伏系统跟踪
风光储联合
制氢系统
寻优方法
制氢电解槽
新型储能系统
图像
注意力机制
地理位置信息
网格梁结构
深度神经网络模型
功率点跟踪方法
训练样本数据
工作环境温度
BP神经网络
神经网络训练