一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备

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一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备
申请号:CN202411885401
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119338820A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏组件缺陷诊断方法、装置和设备,该光伏组件缺陷诊断方法包括:对航拍图像进行切片处理,获得切片图像;航拍图像为无人机在不低于60米的高空对目标光伏电站进行航拍采集的;利用预先训练的第一深度学习模型,对切片图像中的光伏组件进行识别,并标记出各切片图像中的光伏组件;将各切片图像进行拼接,获得带有光伏标记的光伏组件图像;根据光伏组件图像中的光伏标记,在光伏组件图像中切割出光伏成像区域,获得光伏区域图像;利用预训练好的第二深度学习模型,对光伏区域图像进行缺陷诊断,获得缺陷诊断结果。本申请中的技术方案,能够突破红外巡检技术的局限性,并保证对光伏电站巡检中光伏缺陷诊断的准确可靠性。
技术关键词
光伏组件图像 光伏组件缺陷 深度学习模型 切片 诊断方法 成像 航拍 标记 深度学习训练 样本 标签 误差系数 光伏电站巡检 深度网络模型 四边形 训练集 图像识别模块
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