摘要
本发明涉及网格梁检测领域,公开了一种网格梁覆盖区域异常检测方法,包括:S1、获取包括待检测网格梁覆盖区域的图像序列或视频帧;S2、对所述图像序列中的每帧图像执行如下处理;S3、基于相邻帧之间的时序一致性分析,判断网格梁候选区域的结构或纹理变化情况;S4、将候选区域与预先设定的异常图像样本进行相似度计算,生成每个图像块的异常评分;S5、若异常评分超过预设阈值,则判断该区域为异常网格梁;本方法通过结合多尺度特征提取、注意力机制、时序一致性分析和深度异常识别等多个关键技术,能够在复杂背景下实现对网格梁结构异常区域的精准识别,显著提升检测精度、实时性与自动化程度,尤其适合大面积巡检与智能维护系统集成。
技术关键词
图像
注意力机制
地理位置信息
网格梁结构
深度神经网络模型
多尺度特征提取
序列
时序
轻量化结构
无人机
一致性检测
特征提取网络
视频帧
高清摄像头
嵌入特征
轮廓提取
纹理
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智能故障诊断方法
文本
双向注意力机制
语义
胶囊网络
双目立体匹配方法
结构光投射系统
图像特征点
投射装置
结构光图像
质点弹簧模型
力反馈
图像
模拟模型
培训模拟装置
局部二值模式
图像配准方法
像素
邻域特征
直方图
道路病害
图像分类模型
图像分类方法
纹理细节特征
LBP特征提取