一种网格梁覆盖区域异常检测方法

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一种网格梁覆盖区域异常检测方法
申请号:CN202511054512
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120932139A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网格梁检测领域,公开了一种网格梁覆盖区域异常检测方法,包括:S1、获取包括待检测网格梁覆盖区域的图像序列或视频帧;S2、对所述图像序列中的每帧图像执行如下处理;S3、基于相邻帧之间的时序一致性分析,判断网格梁候选区域的结构或纹理变化情况;S4、将候选区域与预先设定的异常图像样本进行相似度计算,生成每个图像块的异常评分;S5、若异常评分超过预设阈值,则判断该区域为异常网格梁;本方法通过结合多尺度特征提取、注意力机制、时序一致性分析和深度异常识别等多个关键技术,能够在复杂背景下实现对网格梁结构异常区域的精准识别,显著提升检测精度、实时性与自动化程度,尤其适合大面积巡检与智能维护系统集成。
技术关键词
图像 注意力机制 地理位置信息 网格梁结构 深度神经网络模型 多尺度特征提取 序列 时序 轻量化结构 无人机 一致性检测 特征提取网络 视频帧 高清摄像头 嵌入特征 轮廓提取 纹理
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