摘要
本发明涉及用气行为分析的技术领域,特别是涉及一种基于UMAP和DBSCAN的用气行为分析方法,包括以下步骤:原始数据获取、数据预处理、参数初始化、DBSCAN密度聚类和用户标记;其采用UMAP不仅实现特征提取,省掉费时费力的特征工程环节,而且还在高维数据映射到低维空间时,保留数据的局部结构和拓扑特征,方便可视化,充分观察数据特点,从而有利于选择更合适的模型进行聚类,其次通过一整套可解释性强的、针对燃气行业的、用于细分全量用户的用户分群方案,使得业务部门可以根据不同用户的用气模式,进行合理的用气规划。
技术关键词
DBSCAN模型
分析方法
覆盖率
标记
参数
聚类
燃气行业
指标
拓扑特征
分群
标签
特征工程
数据分布
网格
密度
定义
规划
格式
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数据传输单元
流量识别方法
注意力机制
深度学习模型
加密
电力分配
线性规划算法
参数
数据中心
动力监控系统
拦截方法
沉淀池
絮凝剂投加量
降雨量传感器
吸附材料