基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统。该方法包括：采集果园多传感器数据并标准化处理生成监测数据集；运用变分自编码器学习氮磷分布规律生成拦截参数关系模型；通过多目标优化算法计算沟槽、PRB、沉淀池的调控指令；控制各拦截装置协同运行收集富氮磷沉积物；回收沉积物制备缓释肥料重新施用果园。本申请通过变分自编码器数据增强和多目标优化算法，解决了果园氮磷拦截中训练样本不足和参数优化单一的问题，显著提高了智能监测的预测精度和拦截系统的协同控制效率。