摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于智能监测的果园氮磷拦截方法及系统。该方法包括:采集果园多传感器数据并标准化处理生成监测数据集;运用变分自编码器学习氮磷分布规律生成拦截参数关系模型;通过多目标优化算法计算沟槽、PRB、沉淀池的调控指令;控制各拦截装置协同运行收集富氮磷沉积物;回收沉积物制备缓释肥料重新施用果园。本申请通过变分自编码器数据增强和多目标优化算法,解决了果园氮磷拦截中训练样本不足和参数优化单一的问题,显著提高了智能监测的预测精度和拦截系统的协同控制效率。
技术关键词
拦截方法
沉淀池
絮凝剂投加量
降雨量传感器
吸附材料
土壤湿度传感器
缓释氮肥
果园环境监测
阶梯式
拦截系统
径流
氯化铝
沟槽
填充系统
编码器算法
抽吸设备
浓度传感器
缓释肥料
参数