摘要
本公开提供了一种感知质差的根因分析方法、感知质差的根因分析装置、计算机存储介质和电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标对象的多模态数据;根据多模态数据构建针对目标对象的超图结构,超图结构中包含多个初始节点及用于连接各初始节点的多条超边,多个初始节点用于表征对多模态数据进行特征提取后得到的多个特征向量,多条超边用于分别表征多个特征向量之间的关联关系;将目标对象的超图结构输入至预先训练的超图神经网络模型中,得到针对目标对象的感知质差的根因分析结果。本公开可以提高对各类型环境进行根因分析的适用范围以及提高根因分析结果的准确率。
技术关键词
生成式对抗网络模型
多模态
分类器模型
节点特征
神经网络模型
分类器参数
对象
矩阵
分析方法
校正
分析装置
电子设备
计算机存储介质
数据获取模块
处理器
输入模块
可读存储介质
关系
系统为您推荐了相关专利信息
一体化分析系统
访问时长
检测网络节点
会话日志
多模态
显微镜自动对焦方法
神经网络模型
调焦模块
步进马达控制
显微镜载玻片
船舶自动识别系统
研判方法
光学遥感图像
高分辨率遥感图像
预测类别
森林火灾监控系统
微机电系统麦克风
云端
大气压强传感器
深度学习模型