一种基于多模态学习的森林火灾监控系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态学习的森林火灾监控系统
申请号:CN202410943985
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118762462A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传感器、多模态学习、云端开发等技术领域,更具体地说,它涉及通过多种传感器采集森林的环境数据,并向多模态模型导入森林环境的视频信息和音频信息识别是否发生森林火焰,通过对多种数据的分析搭建物理模型、构建动态森林环境,深度学习模型结合火焰状态与森林环境经由云端给出最佳救援路径与方法,保证可靠性和高效性,提高了火焰检测准确度与救援效率。
技术关键词
森林火灾监控系统 微机电系统麦克风 云端 大气压强传感器 深度学习模型 信号基站 无线通信模块 mqtt协议 太阳能 数据采集模块 主机 多模态 GPS定位模块 信息传输模块 能源 火焰传感器 云台 温湿度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高盐型沙尘自然污秽源区源-秽关系分析方法及系统
关系分析方法 污秽 样本 同位素 注意力机制
2
一种基于AI的个性化保险产品推荐方法及系统
保险产品推荐方法 产品特征标签 识别用户信息 协同过滤推荐模型 深度学习模型
3
一种面向新能源的多元负荷风险感知方法及系统
新能源发电设备 预测发电功率 新能源发电功率预测 负荷 风险评估模型
4
一种基于临床试验的大语言模型优化方法及系统
语言模型优化方法 临床试验数据 多模态数据融合 属性匹配 药物
5
一种注塑模具腔内状态监测方法、系统、设备及介质
状态监测方法 模糊逻辑推理 注塑模 增量学习算法 模糊规则
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号