摘要
本发明挖掘出故障工况属性与故障特征内在的关联关系,提供基于故障信息融合的电力系统暂态保护方法。故障信息融合方法采用卡尔曼滤波算法以及改进卡尔曼滤波算法,或采用粒子滤波算法或者改进粒子滤波算法。融合故障工况属性的标准故障特征更能准确反应故障。基于故障工况属性的电力系统暂态保护方法克服了故障初相角和过渡电阻对保护的不利影响,提高了暂态保护可靠性。
技术关键词
电力系统暂态
故障工况
过渡电阻
故障特征
卡尔曼滤波算法
保护方法
粒子滤波算法
无故障
保护线路
保护判据
幅值
母线故障
信号
噪声方差
信息融合方法
复杂度
指数
协方差矩阵
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不确定性量化方法
不确定性模型
样本
发电机
电力系统动态模拟
适配器
参数更新方法
故障诊断模型
状态监测数据
深度残差网络
高精度定位方法
机器人巡检
多楼层
激光SLAM技术
环境感知系统
钻进方式
钻进参数
头部密封结构
卡尔曼滤波算法
钻机姿态
风电设备
深度学习模型
故障预警方法
故障特征
历史运行数据